在matplotlib中绘制二进制时间线

kpbpu008 于 2022-11-15 发布在其他

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我正在尝试使用matplotlib绘制一个二进制时间线（不过，我可能会考虑其他库）。
现在，我所说的“二元时间线”是指“显示按时间顺序排列的事件，其中事件空间由两个相反的事件组成”。
我想要复制的表示如下（我使用d3完成了它）：

我尝试过使用堆叠的单杠，但它显然不是这项工作的正确工具。
是否有更简单和/或更正确的方法来实现这一结果？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/44951911/plot-a-binary-timeline-in-matplotlib

3条答案

按热度按时间

g52tjvyc1#

您可以使用broken_barh来绘制二元时间表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates

#create a time series s with dates as index and 0 and 1 for events
dates = pd.date_range("2017-04-01","2017-06-15", freq="D")
events = np.random.random_integers(0,1,size=len(dates))
s = pd.Series(events, index=dates)

fig, ax= plt.subplots(figsize=(6,2))

# plot green for event==1
s1 = s[s == 1]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s1.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s1)))
plt.broken_barh(times, (-1,1), color="green")
# plot red for event==0
s2 = s[s == 0]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s2.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s2)))
plt.broken_barh(times, (-1,1), color="red")

#format axes
ax.margins(0)
ax.set_yticks([])
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.DayLocator())
monthFmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(monthFmt)
plt.tight_layout()
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

9jyewag02#

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