正如@ImportanceOfBeingErnest在评论中建议的那样，下限似乎是1/255。
我没有时间看源代码，但我确实测试了它，并假设发生了什么，输入的alpha值需要表示为0到255之间的int：

int(alpha*255)

当输入的alpha值小于1/255时，例如1/256，则用0表示，曲线消失，而当alpha为1/255（或稍大）时，则转换为1，曲线可见。

我的猜测也是1./255，这样最大8位RGB颜色乘以alpha仍然对图像做出非零贡献。然而，这也只允许用完全饱和的颜色绘制线条，实际上这是不正确的。
更改中的相关值

for i in range(1000):
    plt.plot((0, 100), (0, 100), alpha = 1/510, color = "g")

我发现这个限制实际上是510（也就是说，最小alpha是1./510），这也适用于非饱和色（例如“小麦”），所以实际情况显然比上面描述的天真假设要复杂得多，我的matplotlib版本是3.4.2。
我还没有进一步研究这个问题--对于大量的重叠图像，无论如何都必须想出一种不同的方法。有一个相关的ticket on github建议使用mplcairo。另一个选项是将输出图像导出为numpy数组，以便可以手动添加和规范化它们。

没有下限;这些线对于非常小的α值看起来是不可见的。
如果你画一条alpha=0.01的线，颜色的差别对于你的屏幕/眼睛来说太小了。如果你画100条alpha =0.01的线，你会看到它们。
至于您的问题，您可以只向每个绘制调用的alpha值添加一个小数字，这样alpha〈0.1的线仍然会出现。