关于@Sameeresque的答案，我认为问题是关于这样一个4D图形（三个坐标x，y，z和一个颜色作为第四个坐标）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# only for example, use your grid
z = np.linspace(0, 1, 15)
x = np.linspace(0, 1, 15)
y = np.linspace(0, 1, 15)

X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)

# Your 4dimension, only for example (use yours)
U = np.exp(-(X/2) ** 2 - (Y/3) ** 2 - Z ** 2)

# Creating figure
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")

# Creating plot
ax.scatter3D(X, Y, Z, c=U, alpha=0.7, marker='.')
plt.show()

轴上具有（x，y，z）且第四个为颜色的4D图可如下获得：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.array(range(0, 50))
y = np.array(range(0, 50))
z = np.array(range(0, 50))
colors = np.random.standard_normal(len(x))
img = ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap=plt.hot())
fig.colorbar(img)
plt.show()

一种可视化4D函数的简单方法，称为W（x，y，z），可以生成沿着z轴的横截面轮廓图的gif。
包plot4d可以帮助你做到这一点。一个绘制各向同性4D函数的例子：

from plot4d import plotter
import numpy as np
plotter.plot4d(lambda x,y,z:x**2+y**2+z**2, np.linspace(0,1,20), wbounds=(0,3), fps=5)

上面的代码生成了这个gif：