我有一些不明白的地方，有一些问题。这是我处理后的数据：

year   date   power
0    2019  01-01  43.611
1    2019  01-02  40.811
2    2019  01-03  14.491
3    2019  01-04  12.649
4    2019  01-05   7.295
..    ...    ...     ...
726  2020  12-27   0.246
727  2020  12-28  10.500
728  2020  12-29  24.669
729  2020  12-30   0.000
730  2020  12-31   0.000

[731 rows x 3 columns]

我计算每一天的功率。接下来，我想将此数据框更改为一个带有2个图的图表（2019年和2020年）。
后thix代码我得到输出它：

ax = plt.gca()

year_data_2019 = wind_power_data[wind_power_data['year'] == '2019']
year_data_2019.plot(kind='line',x='date',y='power', ax=ax)

plt.show()

Graph 1 - image
旁边为当创建单时为2020年的图码：

ax = plt.gca()

year_data_2020 = wind_power_data[wind_power_data['year'] == '2020']
year_data_2020.plot(kind='line',x='date',y='power', ax=ax)
print(year_data_2020 )
plt.show()

输出：

year   date   power
365  2020  01-01  10.553
366  2020  01-02   0.045
367  2020  01-03   4.865
368  2020  01-04  70.155
369  2020  01-05  11.534
..    ...    ...     ...
726  2020  12-27   0.246
727  2020  12-28  10.500
728  2020  12-29  24.669
729  2020  12-30   0.000
730  2020  12-31   0.000

我的图表如下所示：（我不知道为什么）
Graph 2 - image
我想连接他们与一个和ofc的第2将显示正确的日期。连接后，他们都我得到：

ax = plt.gca()
year_data_2020 = wind_power_data[wind_power_data['year'] == '2020']
year_data_2020.plot(kind='line',x='date',y='power',ax=ax)
year_data_2019 = wind_power_data[wind_power_data['year'] == '2019']
year_data_2019.plot(kind='line',x='date', y='power',ax=ax)
plt.show()

Graph 3 - image
我的问题是。为什么图2显示这些不正确的数据？如何将它们连接成一个？我看到一些例子和问题是，我应该改变我的数据框架如下：

date   2019    2020
0    01-01  43.611  20.13

所以我得到了列“日期”日期为两个？即使01-01是相同的之前，但不是同一行？？？