• pandas.DataFrame.plot使用matplotlib作为默认的绘图后端，但它将日期刻度编码为unix时间戳，这将导致OverflowError: int too big to convert。
• 此处的默认值为kind='line'，但在OP中使用marker='x', lw=0, ms=0.2来绘制杂乱的散点图。
• pandas.DataFrame.plot.scatter将正常工作。
• 使用matplotlib.pyplot.scatter将按预期工作。
• matplotlib: Date tick labels
• Matplotlib日期绘制是通过将日期示例转换为自某个纪元以来的天数来完成的（默认为1970-01- 01 T00：00：00）
• seaborn.scatterplot也可以：
• sns.scatterplot(x=df.index, y=df.A, color='red', marker='x', ax=ax)
  *在python 3.8.11、pandas 1.3.2、matplotlib 3.4.3和seaborn 0.11.2中进行测试

matplotlib.pyplot.scatter

• 额外的格式设置会删除刻度标签中位于时间之前的月份（'01'）（例如'%m %H:%M'）。

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 6))
ax.scatter(x=df.index, y=df.A, color='red', marker='x')
hourlocator = mdates.HourLocator(interval=1)  # adds some extra formatting, but not required
majorFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')  # adds some extra formatting, but not required
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFmt)  # adds some extra formatting, but not required
_ = plt.xticks(rotation=90)

pandas.DataFrame.plot.scatter的第一个字符

• 也可将pandas.DataFrame.plot与kind='scatter'组合使用
• x1米19英寸1x

# reset the index so Time will be a column to assign to x
ax = df.reset_index().plot.scatter(x='Time', y='A', color='red', marker='x', figsize=(25, 6), rot=90)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator())

• 请注意这两种方法生成的xtick的差异

第一个月第一个月

ax = df.plot(color='red', marker='x', lw=0, ms=0.2, figsize=(25, 6))
# extract the xticks to see the format
ticks = ax.get_xticks()
print(ticks)
[out]:
array([1627801627, 1627803672], dtype=int64)
# convert the column to unix format to compare
(df.index - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta('1s')
[out]:
Int64Index([1627801627, 1627801628, 1627801629, 1627801630, 1627801631,
            1627801632, 1627801633, 1627801634, 1627801635, 1627801636,
            ...
            1627803663, 1627803664, 1627803665, 1627803666, 1627803667,
            1627803668, 1627803669, 1627803670, 1627803671, 1627803672],
           dtype='int64', name='Time', length=2046)

第一个月第一个月第一个月

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 6))
ax.scatter(x=df.index, y=df.A, color='red', marker='x')
ticks2 = ax.get_xticks()
print(ticks2)
[out]:
array([18840.29861111, 18840.30208333, 18840.30555556, 18840.30902778,
       18840.3125    , 18840.31597222, 18840.31944444])