如何在matplotlib中将X轴值设置为日期？

s3fp2yjn 于 2022-11-15 发布在其他

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我正在生成一个图从ML模型是预测股票价格从雅虎金融。
该图由actual_prices + predicted_prices组成。
我想将x轴值更改为测试数据时间范围，但当我尝试设置xlim时，这会完全删除图。
我需要这些相同的图，但将0-500 x轴值更改为test_start和test_end日期时间值，如第二张图片：

当我包括plt.gca().set_xlim(test_start, test_end) '时，图消失：

相关代码：

加载测试数据

test_start = dt.datetime(2020, 9, 19)
test_end = dt.datetime.now()

test_data = web.DataReader(company, 'yahoo', test_start, test_end)
actual_prices = test_data['Close'].values

绘图

plt.plot(actual_prices, color='black', label=f"Actual {company} Price")
plt.plot(predicted_prices, color='green', label=f"Predicted {company} Price")
plt.title(f'Predicted {company} Share Price for tomorrow: {prediction}')
    #plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=500))
#plt.gca().set_xlim(time_start, time_end)
plt.xlabel(f'Data shown from {time_start} until {time_end}')
plt.ylabel(f'{company} Share Price')
plt.legend()
        
plt.show()

我想这可能是因为日期time_start和time_end不存在于predicted_pricesnp.array中，因此无法绘制？如果是这样，我如何绘制日期与actual_prices之间的关系，同时还包括predicted_prices线？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74158868/how-to-set-x-axis-values-as-dates-in-matplotlib

1条答案

按热度按时间

bzzcjhmw1#

您需要提交指数本身，即日期，然后是价格数据。下面我给予了一个例子，有两条线，数据有不同的长度，我把数据通过切片，并把它放在绘图。如果没有预测价格的日期数据，那么您需要创建一个，并把它放在ax.plot。

import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt

test_data = web.DataReader('F', 'yahoo', start='2018-08-31', end='2018-10-31')
print(test_data)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(test_data.index[15:], test_data['Close'][15:])
ax.plot(test_data.index[:20], test_data['Close'][:20])
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

更新

test_data = web.DataReader('F', 'yahoo', start='2018-08-31', end='2018-10-31')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(test_data.index, test_data['Close'])
ax.plot(test_data.index[15:35], test_data['Close'][:20])
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

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