下面举个简单的例子来说明这个我无法解决的问题。
注意:一些其他的Seaborn绘图方法似乎有参数来抑制指数形式,但似乎不是factorplots
。我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括在这个similar question中建议的那些,但都没有工作。而且这不是this question的翻版。我经常使用因子图,理想情况下希望找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方案。
data = {'reports': [4, 24, 31, 2, 3],'coverage': [35050800, 54899767, 57890789, 62890798, 70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df
生成此 Dataframe :
coverage reports
0 35050800 4
1 54899767 24
2 57890789 31
3 62890798 2
4 70897871 3
然后是这个Seaborn代码:
sns.factorplot(y="coverage", x="reports", kind='bar', data=df, label="Total")
生成此图:
有没有办法让y轴根据coverage
值显示适当的数值刻度?
2条答案
按热度按时间ckocjqey1#
下面这行代码似乎解决了这个问题:
以下是文档链接。
xpcnnkqh2#
下面这句话为我解决了这个问题(补充了Tony的答案)
sns.plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y',useOffset=False)