我是一名地质学硕士研究生，正在写论文，主要研究南太平洋许多火山的二氧化硫排放量。我对R有一点经验，但我的导师推荐了python（JupyterLab）生成图形和数据操作，所以我对编程相当陌生，基本上是边走边自学。我试图用地震数据生成一些散点图，但我似乎不能得到一个颜色条显示在图例中的地震震级。我正在使用的代码如下，我会尽我所能以一种清晰的方式格式化它。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from scipy import stats
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io.img_tiles as cimgt

然后是我正在处理的数据集。这些是地震数据集。

df = pd.read_csv('Vanuatu Earthquakes May18-May19.csv')
df = pd.read_csv('Vanuatu Earthquakes May17-May18.csv')
df = pd.read_csv('Vanuatu Earthquakes May19-Jul20.csv')

和火山的位置，纯粹是为了空间参考。

dg = pd.read_csv('Volcano coordinates.csv')

这是我目前正在尝试处理的主图。到目前为止，我已经能够使用色调函数对地震的震级进行分类，但我不喜欢它在图例中的外观，希望将其转换为彩条（或者用颜色条代替色调，两者择一），只是我不知道该怎么做。如果有不同的函数能给予我想要的结果，我当然愿意用它来代替散点图，另外，黑色三角形是火山，所以现在可以忽略它们。

plt.figure(figsize=(5.5,9))
sns.scatterplot(x='longitude', y='latitude', data=df, 
                marker='D', hue='mag', palette='colorblind', cmap='RdBu')
sns.scatterplot(x='longitude', y='latitude', data=dg, 
                marker='^', legend='brief', color='k', s=100)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0., title='Magnitude (Mw)')
plt.xlabel('Longitude (degrees)')
plt.ylabel('Latitude (degrees)')
plt.title('Earthquake and Volcano Locations', size=15)
plt.show()

希望这是足够清楚，但让我知道，如果需要更多的信息！