我正在处理一个问题，同时使用我的模型来预测MRI图像上的掩模。问题是，我有两个具有不同维度的图像。我的目标是找出掩模的不同程度。然而，由于我的模型只需要（256，256）个图像，我必须调整它们的大小。在调整大小的过程中，器官在两个图像中变得非常不一样，因为原始尺寸是不同的。有没有什么图像处理技术，我可以使用它来调整我的输入图像的大小，使它们的内容保持不变。
cgvd09ve1#
你也可以CenterCrop（https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.transforms.CenterCrop.html）你的图像。特别是如果它们的尺寸已经接近你想要的尺寸，你不会丢失很多信息，而且你最感兴趣的是图像中心的信息。
import torchvision.transforms.functional as F img = F.center_crop(img, crop_size)
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按热度按时间cgvd09ve1#
你也可以CenterCrop（https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.transforms.CenterCrop.html）你的图像。特别是如果它们的尺寸已经接近你想要的尺寸，你不会丢失很多信息，而且你最感兴趣的是图像中心的信息。