我如何伽玛校正一个32位的.exr文件看起来像这个问题的图像所需的结果？基本上从线性转换到sRGB不知何故？我得到了这个代码（并修改了一点）从convert EXR to JPEG using ImageIO and Python
我不太理解这些值（65535），更改它们将导致奇怪的输出图像。
import os
os.environ['OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR']='True'
import numpy as np
import cv2
im=cv2.imread("D:\CG_CONTENT\HDRIS\HDRI_BROWSER\Concrete_Office_Outside_sm.exr",-1)
im=im*65535
im[im>65535]=65535
im=np.uint16(im)
cv2.imwrite("D:\CG_CONTENT\HDRIS\HDRI_BROWSER\Concrete_Office_Outside_sm_test8.png",im)在这个图像的左边我有代码的输出，但我需要像右边的图像一样的东西。
1条答案
按热度按时间qyzbxkaa1#
因此，为了将线性图像正确转换为sRGB，我必须使用传递函数，对于sRGB，可以使用gamma进行简化。
这是我最终使用的，效果非常好。