Parquet文件的文档表明它可以存储/处理嵌套的数据类型。但是，我无法找到更多关于将这些嵌套的数据类型存储到Parquet时的最佳实践/陷阱/...的信息。
我正在考虑以下方案：
1.我正在使用PySpark（Spark 3.3）将我的Spark DataFrame存储到Delta Lake文件中（该文件在引擎盖下使用Parquet文件）。

1. Spark DataFrame有一个数据类型为StructType的嵌套列，此外还有许多（100+）具有单一数据类型的“常规”列。
   1.此嵌套列将具有许多子列（100+）
   可以这样想

root
 |-- id: long (nullable = true)
 |-- key: string (nullable = true)
 |-- info: struct (nullable = false)
 |    |-- topic_1: string (nullable = true)
 |    |-- digit_1: long (nullable = true)
 | ...

我对此有以下问题：
1.嵌套的信息将存储为单列，还是将查找info.topic_1，'info.digit_1'，...列？
1.那么数组列或Map列呢？
1.看起来很多老的SO帖子都指出，如果有嵌套的列，将会读取更多的列。Spark 3仍然存在问题吗？
1.有存储这些嵌套数据类型的最佳实践吗？
I am aware of the following SO question, but people indicated it was for Spark 2.4