我想保存一个经过训练的keras模型，这样它就可以在一个应用程序的django rest后端使用了。我做了很多研究，但是似乎没有安装tensorflow就没有办法使用这些模型。
那么，这个存储器有什么用呢？我不想在服务器上安装像tensorflow这样的笨重的库。我用pickle和joblib以及keras自己的model.save（）测试了保存。
有没有办法在不安装tensorflow而只使用keras本身的情况下加载这个模型？
这是我代码的一部分

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM, Dropout

xtrain, ytrain = np.array(xtrain), np.array(ytrain)
ytrain = np.reshape(ytrain, (ytrain.shape[0], 1, 1))
model = Sequential()
model.add(LSTM(150, return_sequences=True, input_shape=(xtrain.shape[1], 1)))
model.add(LSTM(150, return_sequences=False))
model.add(Dense(25))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
model.fit(xtrain, ytrain, batch_size=1, epochs=7)
model.save('model.h5')

这通常可以完美地工作，但是如果我在其他地方使用这个模型，我会得到这个错误：
模块未找到错误：没有名为'tensorflow'的模块