我对计算机视觉这一领域还很陌生。我用过这个repo https://github.com/theAIGuysCode/yolov4-custom-functions。
系统:Win 10产品名称:yolov 4-GPU依赖性:
- Python==3.7
- 尖点
- matplotlib
- 开放的
- 屈恩
- cudatool工具包==10.1.243
- 脉冲:
- tensorflow -gpu ==2.3.0rc0
- 打开python文件
- lxml文件
- 传输质量管理
- 绝对-绝对
- 简易法令
- 一种枕头
- pytesseract我想找到这个模型的度量。请帮助。提前感谢。
1条答案
按热度按时间frebpwbc1#
您可以使用this package(免责声明:I'm the author)来计算给定的几个地面真实值和预测边界框的所有COCO指标。
您首先需要以任何支持的格式保存预测。例如,如果地面实况和预测都以YOLO格式(txt文件)保存,您可以使用以下格式打印COCO指标:
您可以从命令行实现相同的操作:
如果您没有或无法以支援的格式之一将预测储存到,您可以使用
BoundingBox.create(...)
函数来剖析它们。有关详细信息,请参阅repo的README。