我正在向'en_core_web_sm' spaCy nlp模型的标记器添加规则，以正确标记下面的字符串：s = "This string M=20kg/H=200mm"转换为标记['This'，'string'，'M ='，'20'，'kg'，'/'，'H ='，'200'，'mm']但是使用'/'作为中缀，并在中缀之前使用'kg'作为后缀会使情况复杂化。如何制定正确的标记化规则？
这是我的代码：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
s = "This string M=20kg/H=200mm"
# Update suffix search 
from spacy.lang.char_classes import UNITS
unit_suffix_regex = r"(?<=[\d])({u})".format(u=UNITS)
suffixes = nlp.Defaults.suffixes
suffixes.append(unit_suffix_regex)
suffix_regex = spacy.util.compile_suffix_regex(suffixes)
nlp.tokenizer.suffix_search = suffix_regex.search

但它仍然给出错误的结果，并将上面的字符串标记为：

('TOKEN', 'This')
('TOKEN', 'string')
('TOKEN', 'M=20kg')
('INFIX', '/')
('TOKEN', 'H=200')
('SUFFIX', 'mm')

如果我将s修改为s = "This string M=20kg /H=200mm"，则会得到以下输出：

('TOKEN', 'This')
('TOKEN', 'string')
('TOKEN', 'M=20')
('SUFFIX', 'kg')
('TOKEN', '/H=200')
('SUFFIX', 'mm')

“kg”被识别为后缀（我想这也会发生，即使我没有添加规则）
有什么问题吗？我该怎么做？