我有一个数据集：
X.shape = (300, 1000, 50)Y.shape = (300,)
- Y为真值（4个选项：[0..3]）
我要将X重新整形为：(300000, 50)和Y到(300000,)
- 新的
X.shape将为[X.shape[0]*X.shape[1], X.shape[2]] - 新的
Y.shape将是[X.shape[0]*X.shape[1],]，并且它将包含Y的正确重复值（根据新的形状）。
我该怎么做？
我有一个数据集：
X.shape = (300, 1000, 50)Y.shape = (300,)
我要将X重新整形为：(300000, 50)和Y到(300000,)
X.shape将为[X.shape[0]*X.shape[1], X.shape[2]]Y.shape将是[X.shape[0]*X.shape[1],]，并且它将包含Y的正确重复值（根据新的形状）。我该怎么做？
1条答案
按热度按时间nfzehxib1#
你可以做
但是，由于广播向右对齐（隐式地预先添加单元维度，而不是追加），因此如何广播数组变得不清楚。
您可以重复
Y的元素：或整个阵列本身：
两者都是矫枉过正。
只需使用适当的广播即可：
或等同于