你的代码至少有三个主要的问题。最终的结果是你实际上没有做任何多处理。
第一个问题就在这里，还有其他几个类似的地方：

p2 = Process(target=Encryption())

这段代码传递给Process的不是函数Encryption，而是从Encryption()返回的值。

x = Encryption()
p2 = Process(target=x)

你想要的是：

p2 = Process(target=Encryption)

这段代码告诉Python创建一个新的Process，并在该Process中执行函数Encryption（）。
第二个问题与Python处理进程内存的方式有关。每个进程都在自己的内存空间中。每个进程都有自己的全局变量的本地副本，所以你不能在一个进程中设置全局变量，而让另一个进程知道这个变化。有一些机制可以处理这个重要的情况。请参阅“在进程之间共享状态”一节。这里的底线是，您不能简单地在一个进程内设置一个全局变量，并期望其他进程看到这个变化，您必须使用文档中描述的方法之一。
第三个问题是此代码模式，p1和p2都会出现此问题。

p2 = Process(target=Encryption)
p2.start()
p2.join()

这告诉Python创建一个Process并启动它。然后你立即等待它完成，这意味着你当前的Process必须在那个点停止，直到新的Process完成。你从不允许两个Process同时运行，所以没有性能优势。使用多处理的唯一原因是同时运行两个东西。这是你从来不会做的。你还不如根本不用多处理来麻烦，因为它只会让你的生活变得更加困难。
最后，我不知道您为什么决定首先尝试使用多处理。测量内存使用和执行时间的函数几乎肯定非常快，我希望它们比任何同步一个进程到另一个进程的方法都快得多。如果您担心由于诊断函数本身使用的时间而导致错误，我怀疑你能通过多重处理使事情变得更好。为什么不从一个简单的程序开始，看看你会得到什么结果呢？