此问题在此处已有答案：
python pandas extract year from datetime: df['year'] = df['date'].year is not working（5个答案）
2天前关闭。
所以我写了一些代码把一个字符串列表转换成日期时间：
s = pd.Series(["14 Nov 2020", "14/11/2020", "2020/11/14",
"Hello World", "Nov 14th, 2020"])
s_dates = pd.to_datetime(s, errors='coerce', exact=False)
print(s_dates)它产生了以下输出：
0 2020-11-14
1 2020-11-14
2 2020-11-14
3 NaT
4 2020-11-14
dtype: datetime64[ns]我怎么能从这里面得到年份呢？
2条答案
按热度按时间qxsslcnc1#
由于序列dtype是datetime64[ns]，因此可以直接使用
这将返回仅包含日期的序列。
有关更有用的日期时间转换doc，请查看文档
vvppvyoh2#
假设您的年份始终为4位数，我们可以尝试在此处使用
str.extract：