如果它是一个字符串变量，那么你可以执行以下操作，去掉不需要的部分。（假设你的变量是xDays）

df["xDays"] = df["xDays"].map(lambda x: x[:-5])

如果它是时间增量值，则可以执行以下操作

df["xDays"].dt.days

如果我坚持使用你的代码，但用虚构的数据填充，这种修改对我来说是有效的。基本上，你把df_test['Difference'].dt.days重新分配给df_test['Difference']：

df_test=pd.DataFrame(dict(zip(['First_Date', 'Second_date'], [pd.date_range("2018-01-01",periods=10), pd.date_range("2017-01-01",periods=10)])))
df_test['Difference'] = df_test['First_Date'].sub(df_test['Second_date'], axis=0)
df_test['Difference']=df_test['Difference'].dt.days

功能

def duration(diff):
    tsec = diff.total_seconds()
    hh = int(tsec//3600)
    mm = int((tsec%3600)//60)
    ss = int((tsec%3600)%60)
    return('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(hh,mm,ss))

测试结果：

import datetime as dt

d1 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 20,  8, 5, 12)
d2 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 21,  8, 0,  0)
d3 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 22, 10, 5,  0)
print(duration(d1))   #    26:10:00
print(duration(d2))   #    02:15:12
print(duration(d3))   #   -24:10:12

输出

26:10:00
 02:15:12
-24:10:12

通过将每个减法变量转换为datetime，可以解决所遇到的错误。

df_test['Difference'] = (pd.to_datetime(df_test['First_Date']).dt.date - pd.to_datetime(df_test['Second Date']).dt.date).dt.days