pandas Python如何将月度就业数据转换为年度、csv、panda

mrphzbgm 于 2022-11-20 发布在 Python

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我已经在这个问题上纠结了两天了。下面是csv文件。

df = pd.read_csv('/14100017.csv')
df = pd.DataFrame(data)
df.head()
df_year = df.groupby('REF_DATE')['REF_DATE'].count()
print(df_year)

这是我的代码，请你告诉我，或者给予我一个提示，或者给我看看网站上有没有类似的问题，如何把每月的就业数据平均转换成每年的数据，这是很困惑的。
非常感谢！非常感谢
我试着在reddit论坛和堆栈溢出中搜索类似的问题，他们都使用rsample并得到结果。

1条答案

只需将REF_DATE转换为 datetime，然后提取年份：

df['date'] = pd.to_datetime(df['REF_DATE'])
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year

之后，您需要按年份汇总值：

monthly_year_avg = df.groupby('year')['VALUE'].mean()