晚上好！我正在使用Jupyter笔记本上的Pandas。我有一个巨大的 Dataframe ，代表了信使中26个通道的帖子的完整历史。它有一列“dialog_id”，代表了消息在哪个对话框中发送（因此，在列中只能有26个唯一值，但是有多于700 K行，并且DF本身按时间排序，而不是按ID，所以有点混乱）。我必须将此 Dataframe 拆分为两个不同（一个将包含13个频道的完整历史，另一个将包含其余13个频道的历史）。我知道我必须分裂的id，它们也是随机的。例如，一个是-1001232032465，另一个是-1001153765346。
问题是，我怎样才能最优雅、最充分地完成它呢？我知道我可以用df.loc[]来完成它，但我不想放13行df.loc[]。我试着用逻辑运算符来完成它，比如：文件的[（“对话框标识”）（df[“dialog_id”] == '-1001645788710'）]，但是它不起作用。我想我用错了它们。我希望用任何方法创建一个新的df，用逻辑运算符。在口头表达中，我想它听起来应该像“如果dialog_id是x，或者dialog_id是y，或者dialog_id是z，等等，把行放在一个新的df中”。请帮助我！