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我的代码：

from mss import mss
import math
import cv2
import numpy as np
import torch

model = torch.hub.load(r'yolov5-master', 'custom', path=r'8.pt', source='local')


with mss() as sct:
   monitor = {"top": 220, "left": 640, "width": 640, "height":640}    

while True:
    screenshot = np.array(sct.grab(monitor))
    screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    results = model(screenshot, size=640)
    df = results.pandas().xyxy[0]
    distances = [] 
    closest = 1000
           
    for i in range(len(results.xyxy[0])):                        
       try:

          xmin = int(df.iloc[i, 0])
          ymin = int(df.iloc[i, 1])
          xmax = int(df.iloc[i, 2])
          ymax = int(df.iloc[i, 3])
          
          centerX = (xmax + xmin) / 2 + xmin
          centerY = (ymax + ymin) / 2 + ymin
          
          distance2 = math.sqrt(((centerX - 320) ** 2) + ((centerY - 320) ** 2))
          distances.append(distance2)
          if closest > distances[i]:
              closest = distances[i]
              closestEnemy = i

现在唯一的问题是，它似乎没有得到最近的敌人，是我的数学错误吗？如果我的数学应该是错误的，我如何改善它？同样，如果我的数学是正确的，我如何改善它，以实现我的目标，得到最近的实体？任何帮助将非常感谢。提前感谢每一个人谁投资他/她的时间在帮助我：）