pandas 是否可以用特定的列值对每一行进行汇总或分组？- python

6kkfgxo0 于 2022-11-20 发布在 Python

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Picture of my dataframe
是否可以将每个国家/地区的信息汇总或分组为“总信息”row
这个df很流畅，它每个月都会变化，有一个“快速访问”的视图来查看它的外观将是非常有益的。
以图片为例：我想有阿尔巴尼亚的（每个国家的）信息行，所以这样的东西
**ORIGINATING COUNTRY Calls Made Actual Qty Billable Qty. Cost (€)**
Albania 10 190 600 7
Zambia total total total
and total total total
every total total total
other total total total
country in my df total total total
我已经尝试了groupby()和sum()，但可以弄清楚。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74445282/is-it-possible-to-summarize-or-group-every-row-with-a-specific-column-value-p

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按热度按时间

ttygqcqt1#

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    data=[
        ['Albania', 1, 10, 100, 0.1],
        ['Albania', 2, 20, 200, 0.2],
        ['Zambia', 3, 30, 300, 0.3],
        ['Zambia', 4, 40, 400, 0.4],
        [None, 5, 50, 500, 0.5],
        [None, 6, 60, 600, 0.6],
    ],
    columns=[
        'ORIGINATING COUNTRY',
        'Calls Made',
        'Actual Qty. (s)',
        'Billable Qty. (s)',
        'Cost (€)',
    ],
)
df['ORIGINATING COUNTRY'].replace({None: 'Unknown'}, inplace=True)
df.groupby('ORIGINATING COUNTRY', as_index=False).sum()

输出量：

ORIGINATING COUNTRY  Calls Made  Actual Qty. (s)  Billable Qty. (s)  Cost (€)
0             Albania           3               30                300       0.3
1             Unknown          11              110               1100       1.1
2              Zambia           7               70                700       0.7

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