pandas 如何根据多个列的最小日期创建列？

lg40wkob 于 2022-11-20 发布在其他

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print (df)
      Event1     Event2     Event3
0  7/27/2014        NaN        NaN
1   3/5/2016        NaN   2/1/2013
2  5/13/2017  5/10/2013        NaN
3        NaN        NaN  4/28/2014
4        NaN  5/12/2013   3/6/2016
5        NaN        NaN        NaN

大家好，
我的pandas数据框中有3列，我想创建一个新列来显示Event 1、Event 2和Event 3中的最小日期。如果所有3列中都没有日期，则打印NaN，如上面屏幕截图的最后一行所示。
截图中的最后一列（新列）是预期的输出。任何建议或帮助将不胜感激！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74441539/how-to-create-a-column-based-on-the-min-date-of-multiple-columns

1条答案

按热度按时间

2vuwiymt1#

使用Event和DataFrame.filter筛选列，转换为日期时间并获取最小值，最后对于原始格式使用Series.dt.strftime：

df['new'] = (df.filter(like='Event')
               .apply(pd.to_datetime)
               .min(axis=1)
               .dt.strftime('%m/%d/%Y'))
print (df)
      Event1     Event2     Event3         new
0  7/27/2014        NaN        NaN  07/27/2014
1   3/5/2016        NaN   2/1/2013  02/01/2013
2  5/13/2017  5/10/2013        NaN  05/10/2013
3        NaN        NaN  4/28/2014  04/28/2014
4        NaN  5/12/2013   3/6/2016  05/12/2013
5        NaN        NaN        NaN         NaN

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