如何将Pandas系列的整数时间戳转换为日期时间(使用fromtimestamp)？错误=无法将该系列转换为〈class 'int'>

m528fe3b 于 2022-11-20 发布在其他

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我有一个带有整数形式时间戳的 Dataframe 。我想将其转换为日期时间，这样我就可以使用mplfinance.plot()绘制数据（如果我试图使用时间戳绘制，则会出现以下错误）：

Expect data.index as DatetimeIndex

下面是一个示例来说明该问题：

import datetime as dt

data = {'timestamp':  [1364774700, 1364775000,1364775900]}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['timestamp'])

df['datetime'] = dt.datetime.fromtimestamp(df['timestamp'])

但这会产生错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

对单个时间戳值使用fromtimestamp可以正常工作。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/62516580/how-to-convert-a-pandas-series-of-integer-timestamp-to-datetime-using-fromtimes

2条答案

按热度按时间

icnyk63a1#

那些整数时间戳是自Unix纪元以来的秒数（“Unix时间”）;使用指定了unti=second的pandas.to_datetime将df['timestamp']转换为DatetimeIndex：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'timestamp': [1364774700, 1364775000, 1364775900]})

df = df.set_index(pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s'))
#                       timestamp
# timestamp                      
# 2013-04-01 00:05:00  1364774700
# 2013-04-01 00:10:00  1364775000
# 2013-04-01 00:25:00  1364775900

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

jdzmm42g2#

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
我的理解是，pandas datetime和datetime模块有微妙的不同，当使用pandas时，最好使用pandas实现。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20