尝试使用以下'(^[^\(|^\-]+)'，返回-或(之前的所有匹配项：

df['Full Name'] = df['Description'].str.extract('(^[^\(|^\-]+)')

返回：

Description        Full Name
0                               Halley Bailey - 1998    Halley Bailey 
1  Hayley Orrantia (1994-) American actress, sing...  Hayley Orrantia 
2                               Ken Watanabe (actor)     Ken Watanabe

假设csv内容存储在 Dataframe df的列csv中，并且df如下所示（如果不知道如何将CSV读入Pandas Dataframe ，请参见下面的第一个注解）

csv
0                               Halley Bailey - 1998
1  Hayley Orrantia (1994-) American actress, sing...
2                               Ken Watanabe (actor)

如果要创建一个名为actors的新列，考虑到actor全名仅由2个单词组成，将执行以下操作

df['actors'] = df['csv'].str.split(' ').str[:2].str.join(' ')

[Out]:

                                                 csv           actors
0                               Halley Bailey - 1998    Halley Bailey
1  Hayley Orrantia (1994-) American actress, sing...  Hayley Orrantia
2                               Ken Watanabe (actor)     Ken Watanabe

另一方面，如果不想创建新列，可以执行以下操作

df['csv'] = df['csv'].str.split(' ').str[:2].str.join(' ')

[Out]:

               csv
0    Halley Bailey
1  Hayley Orrantia
2     Ken Watanabe

备注：

• 如果不知道如何将.CSV文件读取为PandasDataFrame，这应该是相关的-Import CSV file as a Pandas DataFrame（特别是this answer）
• 根据 Dataframe 的不同，可能需要调整列名。