Python中与Javascript的reduce()、map()和filter()等价的是什么？

tktrz96b 于 2022-11-20 发布在 Java

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下面是Python的等价物（Javascript）：

function wordParts (currentPart, lastPart) {
    return currentPart+lastPart;
}

word = ['Che', 'mis', 'try'];
console.log(word.reduce(wordParts))

以及以下内容：

var places = [
    {name: 'New York City', state: 'New York'},
    {name: 'Oklahoma City', state: 'Oklahoma'},
    {name: 'Albany', state: 'New York'},
    {name: 'Long Island', state: 'New York'},
]

var newYork = places.filter(function(x) { return x.state === 'New York'})
console.log(newYork)

最后一点是：

function greeting(name) {
    console.log('Hello ' + name + '. How are you today?');
}
names = ['Abby', 'Cabby', 'Babby', 'Mabby'];

var greet = names.map(greeting)

谢谢大家！

JavaScript

来源：https://stackoverflow.com/questions/31127824/what-are-pythons-equivalent-of-javascripts-reduce-map-and-filter

4条答案

按热度按时间

bqjvbblv1#

它们都是相似的，在Python中，lamdba函数通常作为参数传递给这些函数。
减少：

>>> from functools import reduce
 >>> reduce((lambda x, y: x + y), [1, 2, 3, 4])
 10

筛选器：

>>> list(filter((lambda x: x < 0), range(-10,5)))
[-10, -9, -8, -7, - 6, -5, -4, -3, -2, -1]

Map：

>>> list(map((lambda x: x **2), [1,2,3,4]))
[1,4,9,16]

Docs

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

cngwdvgl2#

值得注意的是，这个问题已经用上面的公认答案在表面上得到了回答，但是正如@大卫Ehrmann在问题的一条评论中提到的，最好使用理解，而不是map和filter。
为什么会这样呢？正如Brett Slatkin在“Effective Python，2nd Edition”第108页中所述，“除非你应用的是单参数函数，否则列表解析对于简单的情况也比map内置函数更清晰。map需要创建一个lambda函数来进行计算，这在视觉上是嘈杂的。”我想对filter也做同样的补充。
例如，假设我想Map和过滤一个列表，以返回列表中项目的平方，但只返回偶数（这是书中的一个例子）。
使用已接受答案的使用lambda的方法：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x%2 == 0, arr)))
print(even_squares) # [4, 16]

使用解析：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = [x**2 for x in arr if x%2 == 0]
print(even_squares) # [4, 16]

因此，和其他人沿着，我建议使用解析而不是map和filter。
就reduce而言，functools.reduce似乎仍然是合适的选择。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

x8diyxa73#

reduce(function, iterable[, initializer])

filter(function, iterable)

map(function, iterable, ...)

https://docs.python.org/2/library/functions.html

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

flmtquvp4#

首先是：

from functools import *
def wordParts (currentPart, lastPart):
    return currentPart+lastPart;

word = ['Che', 'mis', 'try']
print(reduce(wordParts, word))

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