我画了一个等值线图和一个颜色条来显示我画的值的范围。颜色条的界限是（-0.4，0.4），我想用20步将它们转换成（0，100），即0，20，40，60，80和100。我试着这样做：
plt.clim(0, 100)plt.colorbar(label="unit name", orientation="vertical")
plt.clim(0, 100)
plt.colorbar(label="unit name", orientation="vertical")
但是颜色条的限制保持不变，我的图改变了颜色，变成了紫色。你能帮我一下吗？
kknvjkwl1#
如果将数组[-0.4，0.4]的值转换为范围[0，100]，就可以绘制所需的图形。这就是我在下面的例子中所做的：
from random import randintimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatablesize = 50A = np.array([randint(-4, 4)/10 for _ in range(size*size)])A = (A*10 + 4)*12.5 # Translate values from [-0.4, 0.4] to [0, 100].B = A.reshape((size, size))ax = plt.subplot()im = ax.imshow(B)divider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)im.set_clim(0, 100)plt.colorbar(im, cax=cax)plt.show()
from random import randint
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable
size = 50
A = np.array([randint(-4, 4)/10 for _ in range(size*size)])
A = (A*10 + 4)*12.5 # Translate values from [-0.4, 0.4] to [0, 100].
B = A.reshape((size, size))
ax = plt.subplot()
im = ax.imshow(B)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
im.set_clim(0, 100)
plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()
输出：x1c 0d1x
1条答案
按热度按时间kknvjkwl1#
如果将数组[-0.4，0.4]的值转换为范围[0，100]，就可以绘制所需的图形。
这就是我在下面的例子中所做的：
输出：x1c 0d1x