我知道如何使用临时表来完成此操作，但我想知道如何使用ROW_NUMBER()和RANK()来完成此操作，以便自己学习。
数据来源：
Item Desc Qty Row
ItemA ItemDescA 10 1
ItemA ItemDescA 20 2
ItemB ItemDescB 30 3
ItemB ItemDescB 40 4
ItemB ItemDescB 50 5
ItemC ItemDescC 60 6预期结果：
Item Desc Qty Row ItemRow
ItemA ItemDescA 10 1 1
ItemA ItemDescA 20 2 1
ItemB ItemDescB 30 3 2
ItemB ItemDescB 40 4 2
ItemB ItemDescB 50 5 2
ItemC ItemDescC 60 6 3我的代码：
select
so.*
, row_number() over(order by so.[Item], so.Qty) row --this gives me the Row column shown above
--I want to add a single line here using ROW_NUMBER() or RANK() to accomplish this
from
#StockOrdersData so
2条答案
按热度按时间efzxgjgh1#
窗口函数 Dense_Rank 将为每个
Item值提供唯一值例如：
xqkwcwgp2#
dense_rank()将基于Order by子句和partition by子句创建排名。在您的情况下，您对特定粒度不感兴趣，因此我们不需要partition by子句。排名将基于
ASC顺序中的项目名称创建。如果名称相似，则将提供相同的排名。在row_number的情况下，如果存在相同的名称，则将为项目A创建排名1、2，为项目B创建排名1、2、3，为项目C创建排名1。这是因为row_number()不考虑并列关系。另一方面，
Rank()将为项目A产生1，1，为项目B产生3，3，3，因为当存在重复值时，它跳过了等级通过
dense rank可以达到您想要的结果