您只能使用以下语句查询表一次（未经测试，因为您没有提供创建表语句或示例数据的最小示例）：

SELECT *
FROM   (
  SELECT m.*,
         COUNT(CASE WHEN rnk = 1 THEN 1 END)
           OVER (PARTITION BY r_persones, matchcode) AS has_max_id
  FROM   (
    SELECT tm.ID,
           tm.R_PERSONES,
           tm.R_DATASOURCE,
           tm.MATCHCODE,
           d.NAME AS DATASOURCE,
           p.PDID,
           RANK() OVER (PARTITION BY tm.matchcode ORDER BY tm.id DESC) As rnk
    FROM   TABLE_MAPPINGS tm
           INNER JOIN PERSONES p    ON tm.R_PERSONES = p.ID
           INNER JOIN DATASOURCES d ON tm.R_DATASOURCE = d.ID
  ) m
)
WHERE  has_max_id > 0;

首先使用RANK解析函数找到最大值ID，然后使用COUNT解析函数中的条件聚集找到所有相关的r_persones, matchcode对。

• 注意：您希望使用RANK或DENSE_RANK分析函数来匹配最大值，因为它可以在每个分区中匹配多行;而ROW_NUMBER只会将每个分区的一行放在第一位。*

您正在查询table_mappings 3次;只做一次怎么样？

WITH
   tab_map
   AS
      (SELECT a.id,
              a.r_persones,
              a.matchcode,
              a.datasource,
              ROW_NUMBER ()
                 OVER (PARTITION BY a.matchcode ORDER BY a.id DESC) rn
         FROM table_mappings a)
SELECT tm.id,
       tm.r_persones,
       tm.matchcode,
       d.name AS datasource,
       p.pdid
  FROM tab_map tm
       JOIN persones p ON p.id = tm.r_persones
       JOIN datasources d ON d.id = tm.r_datasource
 WHERE tm.rn = 1