我尝试扩展scipy.stats.rv_discrete为用户提供一些简单的分布。例如，在最简单的情况下，他们可能需要一个具有常量输出的分布。下面是我的代码：

from scipy.stats._distn_infrastructure import rv_sample

class const(rv_sample):  # a distribution with probability 1 for a single val
    def __init__(self, val, *args, **kwds):
        super(const, self).__init__(values=(val, 1), *args, **kwds)

然而，这并不会产生与内置随机变量分布类型相同的对象，而且这会打乱我想对分布执行的一些一般性操作。将其与泊松分布进行比较：

from scipy.stats import poisson
import inspect

print('\nThese should both contain rv_discrete:')
print('1: ', inspect.getmro(poisson.__class__))
print('2: ', inspect.getmro(const.__class__))

print('\nThese should both be rv_frozen:')
print('1: ', inspect.getmro(poisson(5).__class__))
print('2: ', inspect.getmro(const(5).__class__))

输出量：

These should both contain rv_discrete:
1:  (<class 'scipy.stats._discrete_distns.poisson_gen'>, <class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discrete'>, <class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_generic'>, <class 'object'>)
2:  (<class 'type'>, <class 'object'>)

These should both be rv_frozen:
1:  (<class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen'>, <class 'object'>)
2:  (<class '__main__.const'>, <class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_sample'>, <class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discrete'>, <class 'scipy.stats._distn_infrastructure.rv_generic'>, <class 'object'>)

这里有什么提示吗？我在子类化方面相对缺乏经验，所以它可能很简单。谢谢！