此代码片段的目标是创建一个形状（10，10）的二维数组，其中
数组[0，0]=1;
数组[0，9]=100;和
数组[9，0]=50。
当这些元素之间的间隔必须如预期输出中所示的那样相等时，就会出现复杂情况。行必须以相等的间隔增加到100，列必须以相等的间隔增加到50。
我知道我的代码在“matrix_list”的列表理解中有一个逻辑错误，但我不确定是什么错误。
我写的代码：
`import numpy as np`
`matrix_list = np.zeros((10,10), dtype = int)`
`matrix_list =
[(np.arange(column, 101, (100-1)/9).astype(int)) for column in np.arange(1, 51, (50-1)/9).astype(int)]`
`print(np.array(matrix_list))`预期输出：
[ 1, 12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89, 100]
[ 6, 17, 28, 39, 50, 61, 72, 83, 94, 0]
[11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 0, 0]
[17, 28, 39, 50, 61, 72, 83, 0, 0, 0]
[22, 33, 44, 55, 66, 77, 0, 0, 0, 0]
[28, 39, 50, 61, 72, 0, 0, 0, 0, 0]
[33, 44, 55, 66, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[39, 50, 61, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[44, 55, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[50, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]我得到的输出：
[array([ 1, 12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89, 100])
array([ 6, 17, 28, 39, 50, 61, 72, 83, 94])
array([11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99])
array([17, 28, 39, 50, 61, 72, 83, 94])
array([22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99])
array([28, 39, 50, 61, 72, 83, 94]) array([33, 44, 55, 66, 77, 88, 99])
array([39, 50, 61, 72, 83, 94]) array([44, 55, 66, 77, 88, 99])
array([50, 61, 72, 83, 94])]
"""
2条答案
按热度按时间0s0u357o1#
主要的问题是，你用列表解析的结果覆盖了预先分配的数组 matrix_list，而列表解析的结果只是一系列列表。这样，你就失去了开始定义的所有结构。（因为您也有一个问题，使numpy范围每次达到相同的数量，而不是像您所需的输出显示的那样按顺序递减），看看是否可以先在单个数组上进行补零操作，甚至可以将其作为for循环的一部分。
如果要创建填充的numpy数组，可以使用np.pad（X，pad_width=（before，after）），其中第二个参数允许指定在数组X前后添加多少个填充值。该函数的默认行为是在需要填充的位置添加零，这正是您所希望的。
至于让列表理解中的一切都正常工作，可以考虑使用enumerate（x）来帮助计算需要多少填充位以及在哪里停止计数。
bq9c1y662#
问题是你创建了一个numpy数组，然后你立即用list的list覆盖了你的变量。
无论如何，你应该用numpy broadcasting和
linspace来处理这个问题，然后用布尔索引来屏蔽右下角的三角形：输出量：