一种可能的解决方案是循环遍历不同的索引，直到找到匹配项
例如：

import random
index_0 = 0
index_1 = 0
found = False
while not found:
   temp_i0 = random.randint(len(array))
   temp_i1 = random.randint(len(array[0]))
   if array[temp_i0][temp_i1]:
      index_0 = temp_i0
      index_1 = temp_i1
      found = True

您显示一个二维数组：

In [581]: a = np.array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False],[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False],[False, False, False,  True,  True, False, False, False, False, False],])

In [582]: a
Out[582]: 
array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False,
        False],
       [False, False, False, False, False, False, False, False, False,
        False],
       [False, False, False,  True,  True, False, False, False, False,
        False]])

In [583]: a.shape
Out[583]: (3, 10)

np.nonzero（或np.where）会找出True元素的索引：

In [584]: np.nonzero(a)
Out[584]: (array([2, 2], dtype=int64), array([3, 4], dtype=int64))

这是数组的元组，它可以用于索引，如下所示：

In [585]: a[_]
Out[585]: array([ True,  True])

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