如何在R中创建一个矩阵数组，就像dataset_mnist()中的数据一样？(keras)

gev0vcfq 于 2022-11-24 发布在其他

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我想创建我自己的（N x N）矩阵数组，该数组与用dataset_mnist()加载的keras兼容格式相匹配。

mnist <- dataset_mnist()
x_train <- mnist$train$x
str (x_train)

收益率

int [1:60000, 1:28, 1:28] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

我想把我自己的数据做成这样的格式，假设我有2000个不同的100 x100整数矩阵：mat 1，mat 2，mat 3，mat 4... mat 2000。如何将它们组合起来以生成具有以下结构的对象：

int [1:2000, 1:100, 1:100] ...

然后我可以用它作为Keras模型的输入数据
我试过了：

as.vector (c(mat1, mat2))
as.array (c(mat1, mat2))
rbind (mat1, mat2)

但是它不能产生正确结构的数据。谢谢你的帮助！

keras

来源：https://stackoverflow.com/questions/73810436/how-do-i-make-an-array-of-matrices-in-r-like-the-data-from-dataset-mnist-ke

2条答案

按热度按时间

m1m5dgzv1#

c oncatenate您的矩阵，并使array。c oncatenate矩阵维度和第三个dim维度，这是矩阵的数目。* 范例：*

m1 <- matrix(1, 2, 3)
m2 <- matrix(2, 2, 3)
m3 <- matrix(3, 2, 3)

array(c(m1, m2, m3), c(dim(m1), 3))
# , , 1
# 
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    1    1
# [2,]    1    1    1
# 
# , , 2
# 
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    2    2    2
# [2,]    2    2    2
# 
# , , 3
# 
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    3    3    3
# [2,]    3    3    3

赞(0）回复(0）举报 2022-11-24

flvtvl502#

你也可以看看包listarrays。

m <- matrix(1:4, ncol = 2)
listarrays::bind_as_rows(m, m, m) |> str()
# int [1:3, 1:2, 1:2] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...

赞(0）回复(0）举报 2022-11-24

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