你可以用Plotly

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df['dates'], y=df['price'], mode='lines+markers', text=df['text']))
fig.show()

您应该知道，游标和 Dataframe 索引可能会很好地处理散点图上的 * 点 *，但处理线图则有点棘手。
使用线图时，matplotlib会在两个数据点之间绘制直线（基本上，这是线性插值），因此必须考虑特定的逻辑：
1.指定预期行为
1.当光标停留在2个数据点“之间”时，实现相应的鼠标悬停行为。
下面的库/链接可能提供了处理散点图和线图的工具，但我不够专业，无法在SO链接或mplcursors链接中为您指出这一特定部分。
（此外，在你最初的问题中没有清楚地说明确切的预期行为;考虑编辑/澄清）
因此，作为DankyKang's answer的替代方法，请查看以下SO问题和答案，其中涵盖了大量鼠标悬停的可能性：How to add hovering annotations to a plot
值得一提的是这个库：https://mplcursors.readthedocs.io/en/stable/
报价：
mplcursors为Matplotlib提供了交互式数据选择光标。它的灵感来自mpldatacursor，API简化了很多。mplcursors需要Python 3，Matplotlib≥3.1。
具体来说，此示例基于 Dataframe ：https://mplcursors.readthedocs.io/en/stable/examples/dataframe.html
报价：
DataFrame可以类似于任何其他类型的输入来使用。在这里，我们使用两列生成散点图，并使用所有列标记点。本示例还将阴影效果应用于悬停面板。
copy-pasta of code example，如果认为此答案不够完整：

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib.patheffects import withSimplePatchShadow
import mplcursors
from pandas import DataFrame

df = DataFrame(
    dict(
        Suburb=["Ames", "Somerset", "Sawyer"],
        Area=[1023, 2093, 723],
        SalePrice=[507500, 647000, 546999],
    )
)

df.plot.scatter(x="Area", y="SalePrice", s=100)

def show_hover_panel(get_text_func=None):
    cursor = mplcursors.cursor(
        hover=2,  # Transient
        annotation_kwargs=dict(
            bbox=dict(
                boxstyle="square,pad=0.5",
                facecolor="white",
                edgecolor="#ddd",
                linewidth=0.5,
                path_effects=[withSimplePatchShadow(offset=(1.5, -1.5))],
            ),
            linespacing=1.5,
            arrowprops=None,
        ),
        highlight=True,
        highlight_kwargs=dict(linewidth=2),
    )

    if get_text_func:
        cursor.connect(
            event="add",
            func=lambda sel: sel.annotation.set_text(get_text_func(sel.index)),
        )

    return cursor

def on_add(index):
    item = df.iloc[index]
    parts = [
        f"Suburb: {item.Suburb}",
        f"Area: {item.Area:,.0f}m²",
        f"Sale price: ${item.SalePrice:,.0f}",
    ]

    return "\n".join(parts)

show_hover_panel(on_add)

plt.show()