假设你正在使用Jupyter Notebook，你首先必须初始化交互式matplotlib。你可以通过运行以下任意一个魔术命令来完成这个任务：

• %matplotlib notebook
• %matplotlib widget。此版本需要安装ipympl。

然后，执行：

import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from IPython import display 

fig, ax = plt.subplots()
text = ax.text(0.5, 0.5, "0")

def testAnimate(x):
    text.set_text(x)

xs=widgets.IntSlider(min=0,max=3,value=1) #Create our intslider such that the range is [1,50] and default is 10

gui = widgets.interactive(testAnimate, x=xs) #Create our interactive graphic with the slider as the argument
display.display(gui)    #display it

你已经接近了。我已经看到了把情节创建在你用交互式 Package 器调用的函数中。见here。
通过移动函数中的两行将其转换为代码，您的笔记本单元格将为：

import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from IPython import display 

def testAnimate(x):
    fig=plt.figure(1,(2,2))
    axs=fig.gca()
    axs.text(0.5,0.5,x)

xs=widgets.IntSlider(min=0,max=3,value=1) #Create our intslider such that the range is [1,50] and default is 10

gui = widgets.interactive(testAnimate, x=xs) #Create our interactive graphic with the slider as the argument
gui

请注意，这可以在%matplolib inline的情况下工作，或者实际上根本不需要%matplolib inline，如代码there顶部的注解所述。
我不想要%matplotlib widget或%matplotlib notebook制造的额外的cruft和东西，使交互性限于滑块，就像你似乎也喜欢。
而且由于ipywidgets的交互能力会使widgets自动化，你可以进一步简化为：

import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from IPython import display 

def testAnimate(x):
    fig=plt.figure(1,(2,2))
    axs=fig.gca()
    axs.text(0.5,0.5,x)

gui = widgets.interactive(testAnimate, x=(0,3,1))
gui