在演示如何将.png的图像转换为.jpg之前，我想指出的是，你应该在使用的库上保持一致。目前，你正在混合scikit-image和opencv。最好选择一个库并坚持使用它，而不是用scikit阅读图像，然后用opencv转换为灰度。
要使用OpenCV将.png转换为.jpg图像，您可以使用cv2.imwrite。注意，对于.jpg或.jpeg，要保持最高质量，您必须指定[0..100]的质量值（默认值为95）。只需执行以下操作：

import cv2

# Load .png image
image = cv2.imread('image.png')

# Save .jpg image
cv2.imwrite('image.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

函数skimage.io.imsave要求你给予它一个文件名和一个数组，你要保存在这个文件名下。例如：

skimage.io.imsave("image.jpg", image)

其中image是numpy数组。
您在此处使用错误：

image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))

你要把imsave函数的输出赋值给image2，我认为这不是你想要做的。
您可能不需要将图像转换为JPG，因为skimage库已经自己处理了所有的转换。您通常只需要加载imread的图像（不管它们是PNG还是JPG，因为它们都是用numpy数组表示的），然后执行所有必要的计算。

将文件夹中的所有.png文件转换为.jpg文件的Python脚本

import cv2 as cv
import glob
import os
import re

png_file_paths = glob.glob(r"*.png")
for i, png_file_path in enumerate(png_file_paths):
    jpg_file_path = png_file_path[:-3] + "jpg";
   
    # Load .png image
    image = cv.imread(png_file_path)

    # Save .jpg image
    cv.imwrite(jpg_file_path, image, [int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

    pass

简单地使用opencv的cvtColor。假设使用cv2.imread（）读取图像;图像颜色通道排列为BGR。
从PNG转换为JPG

jpg_img = cv2.cvtColor(png_img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)

从JPG转换为PNG

png_img = cv2.cvtColor(jpg_img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)