验证是否从以下行获取图像帧：

ret, frame = cap.read()

当我得到同样的错误（尽管代码略有不同）时，我指向的是一个不存在的目录，而不是一个图像。

cap = cv2.VideoCapture(0)

试着用0，1，2之间的不同值来听...对我的很有效。

也许你应该试试这个...你刚刚从你的网络摄像头得到了错误，因为特别是你得到了你的网络摄像头和你的系统之间的滞后，解决方案是你需要改变你的代码cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):到key == ord('q'):和之前，如果你应该添加key = cv2.waitKey(1) & 0xFF和在你的行尾添加这个cap.release()和这个cv2.destroyAllWindows()

注意：如果您使用RTSP，则可能会发生此问题。

我几乎是在一个车牌识别程序的工作。我有几乎相同的问题，你当程序运行，它崩溃后的第一个几秒钟。当然，我搜索了很多网页，但我没有得到任何结果。我做了任何更改相机设置，你能想到的。我改变了整个代码，我尝试了很多，最后意识到的问题。

一月一日
错误到底告诉我们什么？它告诉我们，我期待收到图像与3或4维，但没有收到它，或者说，它没有收到任何东西。
一个月一个月
以下是您需要的内容：

cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@192.168.1.2:554/1/1")
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))  # Get video framerate

while True:
    try:
        ret, frame = cap.read()
        if frame is None:
            print("disconnected!")

        image_np = np.array(frame)

        input_tensor = tf.convert_to_tensor(np.expand_dims(image_np, 0), dtype=tf.float32)
        detections = detect_fn(input_tensor)

        num_detections = int(detections.pop('num_detections'))
        detections = {key: value[0, :num_detections].numpy()
                for key, value in detections.items()}
        detections['num_detections'] = num_detections

        # detection_classes should be ints.
        detections['detection_classes'] = detections['detection_classes'].astype(np.int64)

        label_id_offset = 1
        image_np_with_detections = image_np.copy()

        viz_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
                    image_np_with_detections,
                    detections['detection_boxes'],
                    detections['detection_classes']+label_id_offset,
                    detections['detection_scores'],
                    category_index,
                    use_normalized_coordinates=True,
                    max_boxes_to_draw=5,
                    min_score_thresh=.8,
                    agnostic_mode=False)

        #Extract Plate Shape On Entire Image
        detection_thereshold = 0.7
        image = image_np_with_detections
        scores = list(filter(lambda x: x> detection_thereshold, detections['detection_scores']))
        boxes = detections['detection_boxes'][:len(scores)]
        classes = detections['detection_classes'][:len(scores)]

        width = image.shape[1]
        height = image.shape[0]

        cv2.imshow('object detection',  cv2.resize(image_np_with_detections, (800, 600)))
   
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
            cap.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            break
    except:
        cap.release()
        cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@192.168.1.2:554/1/1")
        print("Reconnected!")
        continue

如您所见，我们在except部分重新创建RTSP连接。
您现在可以毫无问题地使用此应用程序。

"希望这对你有帮助"

我通过卸载并重新安装OpenCV-python解决了这个问题。

• $pip uninstall opencv-python
• $pip install opencv-python

重新启动内核& ta-da...

首先检查图像是否在此点image_np = np.array（frame）中被捕获，因为它显示没有维度，所以没有图像。

我有一个稍微不同的根本原因，但有相同的错误，

image_path_jpg = "path_to.jpg"
img = tf.io.read_file(image_path_jpg)
img_resized = tf.image.resize(img, [100, 100])

还生产了

ValueError: 'images' must have either 3 or 4 dimensions.

我的解决方案是我错过了解码步骤，

image_path_jpg = "path_to.jpg"
img = tf.io.read_file(image_path_jpg)
img.get_shape().as_list()  # []
img = tf.image.decode_jpeg(img)
img.get_shape().as_list()  # [300, 400, 3]
img_resized = tf.image.resize(img, [100, 100])
img_resized.get_shape().as_list()  # [100, 100, 3]

没有其他错误。

所以让我来解释一下。这不是任何错误，它只是在你的笔记本电脑的摄像头和编程访问它之间的滞后。只要重新启动你的笔记本电脑。它会工作正常。我遇到了同样的问题...只是重新启动解决了它。