您可以通过以下3个步骤实现此要求，即从csv文件和ADLS文件夹中获取文件名，过滤匹配和不匹配的文件名（从文件夹中），最后执行相应的复制操作。

步骤1：

• 我使用get metadata活动从ADLS文件夹（sample1.csv、sample2.csv、sample3.csv、sample4.csv）中获取文件名列表。创建指向您的文件夹的数据集，并使用child items作为字段列表。

• 和look up从csv文件中获取文件名（sample1.csv、sample2.csv、sample5.csv、sample6.csv）。

步骤2

• 现在使用筛选活动，获取匹配的文件名。我使用以下项和筛选条件来获取匹配的文件名：

items- @activity('list of files in folder').output.childItems
condition- @contains(string(activity('filenames present in csv').output.value),item().name)

• 为了从ADLS文件夹中获取不匹配的文件名，我使用了以下项和筛选条件：

items- @activity('list of files in folder').output.childItems
condition- @not(contains(string(activity('filenames present in csv').output.value),item().name))

步骤3：

• 现在，使用for each activity将每个文件复制到另一个位置。我在1st中使用的items值为@activity('getting matching files').output.Value for each。在此，我配置了一个copy activity来复制每个项目的当前值（即filename）。
• 我在dataset中创建了一个名为filename的参数。我从复制数据源设置中传递了它的值（@item（）.name），如下所示。

x1c4d 1x指令集

• 现在，对于文件夹中不匹配的文件名，我使用for each和append变量创建一个文件名数组，如["sample3.csv", "sample4.csv"]。
• 在内部，我使用了append variable，值为@item().name。

• 现在，我们必须创建一个新的csv文件，其中包含文件夹中所有不匹配的文件名。使用复制数据活动，取一个sample csv file（包含一些内容。这些内容无关紧要，我们只需要一个文件作为源文件）。
• 现在添加一个名为filenames的附加列，其动态内容值如下所示。（确保pipeline JSON中的filenames值与this reference image中的值相同）

@join(variables('filenames'),'
')

#the values will be joined using newline(\n). 
#Using \n directly in dynamic content would not work as it will be taken as \\n. 
#So change it in pipeline json as in above reference image.

指令集

• 按如下所示配置接收器。选择路径、文件名，并确保将引号字符选择为no quote character。

输出：

• 当我运行管道时，它会生成所需的输出。匹配和复制的文件生成如下：

指令集

• 写入csv文件的不匹配文件名如下所示：

指令集