regex 从 Dataframe 列提取格式日期

zvms9eto 于 2022-11-26 发布在其他

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我在python中有一个包含各种日期的 Dataframe 。

df = pd.DataFrame({"Date":["2020-01-27 welcome ! offer","Space ! offer 2020-02-27","new | 2020-03-27"],
                   "A_item":[2, 8, 0],
                   "B_item":[1, 7, 10],
                   "C_item":[9, 2, 9],

                   })

我需要得到这个结果
| 日期|项目（_I）|B项目（_I）|C项目（_I）|提取日期|
| - -|- -|- -|- -|- -|
| 2020-01-27欢迎光临！优惠|2个|一个|九个|2020年1月27日|
| 太空！优惠活动2020-02-27|八个|七个|2个|2020年2月27日|
| 太空！优惠新品2020-03-27|第0页|10个|九个|2020年3月27日|
有人知道怎么把它们取出来吗

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/74493455/extract-format-dates-from-dataframe-column

2条答案

按热度按时间

eoigrqb61#

您可以尝试以下代码：

def extract_date(x):
    pattern = "[0-9]+-[0-9]+-[0-9]+"
    match = re.findall(pattern, x)
    return match[0]

df["new_column"] = df["first_colum"].apply(extract_date)

first_column是来源数据行。
然后，您应该会得到以下输出：

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gcuhipw92#

df['Extracted Date']=df['Date'].str.extract(r'([\d]{2}-[\d]{2}-[\d]{4})|\)')

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