您可以通过列b检查具有新列值名称的行以测试缺失值，通过Series.where将不匹配的a列值替换为缺失值并向前填充缺失值，使用反转掩码和DataFrame.loc中的列a,c进行最后筛选：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

#sample data
print (df)
      a    b                c
0    IT  NaN              NaN
1  User  1.0  user1@gmail.com
2  Data  NaN              NaN
3  User  1.0  user5@gmail.com
4  User  1.0  user2@gmail.com

m = df['c'].isna()
df['a'] = df['a'].where(m).ffill()

df = df.loc[~m, ['a','c']]
print (df)
      a                c
1    IT  user1@gmail.com
3  Data  user5@gmail.com
4  Data  user2@gmail.com