这是一种非常自定义的文本类型，您必须编写一个解析器来实现：
考虑到要读取txt文件，例如这里的s，您可能必须从文件with open('..') as fid ...中读取

s  = """A =  2*x  + 3*x^5
B = 3 + 2*x  + 3*x^5
C = 8 + 20*x  + 3*x^9"""

就像这样：

equations = s.split('\n')

def parse_lines(s):
    def foo(val):
        coef, _power,*_ = *val.split('*'), '^'  #  parse a_0*x^n 
        x, power, *_ =  *_power.split('^'), '1' #  parse x^n
        power = 0 if not power else power 
        return int(coef) , int(power)
    
    _, eq = s.split('=')
    return  [foo(item) for item in eq.split('+')]
 

indexes = [(idx, *t)  for idx, eq in enumerate(equations) for t in parse_lines(eq)]

输出：（行，瓦尔，列）

[(0, 2, 1),
 (0, 3, 5),
 (1, 3, 0),
 (1, 2, 1),
 (1, 3, 5),
 (2, 8, 0),
 (2, 20, 1),
 (2, 3, 9)]

你可以解析成一个可以重构成数组的格式。2之后就很简单了，只需要构建数组：

m, _, n = np.array(d).max(axis=0)
m , n = m + 1, n + 1
arr = np.zeros((m,n))
for row, val, col in indexes:
    arr[row, col] = val

输出：

array([[ 0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  2.,  0.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 8., 20.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  3.]])