如何折叠Pandas数据框架列和连接字符串

zsbz8rwp 于 2022-11-27 发布在其他

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我有一个有n列的数据框df0。只有其中一列包含字符串，所有其他列都为空或包含“”字符串。
是否可以将数据框折叠成单列数据框，其中每行都有非空元素？
df0：

A    B     C
1  Car
2  Car 
3       Bike
4  Car
5            Train
6            Train

应给予：

3条答案

也许是：

>>> df.max(axis=1)
1      Car
2      Car
3     Bike
4      Car
5    Train
6    Train
dtype: object

它是Series，而不是DataFrame，但你可以用df.max(axis=1).to_frame(1)之类的函数来创建一个.

如果它们是空字符串而不是NaN，则可以使用. sum：

In [11]: df.fillna('').sum(1)
Out[11]: 
1      Car
2      Car
3     Bike
4      Car
5    Train
6    Train
dtype: object

这也是可行的，假设总有一列包含非空字符串：

df.apply(lambda x: [y for y in x.values if y!=''][0],axis=1)