尝试df.plot(figsize=(width,height))中的figsize参数：

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(3,3));

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

以figsize=(5,3)为单位的大小以inches为单位，以(width, height)为单位。
另一种方法是在绘图 * 之前 *，在Jupyter Notebook顶部设置所需的figsize：

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

此更改将影响此语句之后的所有图。
根据其不适用于OP的原因解释：
plt.figure(figsize=(10,5))不起作用，因为df.plot()创建了自己的matplotlib.axes.Axes对象，该对象的大小 * 在 * 对象创建之后 * 无法更改。有关详细信息，请查看源代码。不过，可以在 * 创建之前 * 更改 * 默认 * figsize，方法是用plt.rcParams["figure.figsize"] = (width, height)更改默认figsize

如果要对整个笔记本进行全局更改：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams["figure.figsize"] = [10, 5]

试试这个：

import matplotlib as plt

导入文件后，我们可以使用Matplotlib库，但请记住将其用作plt：

df.plt(kind='line', figsize=(10, 5))

之后，绘图将完成，并增加大小。在figsize中，10是宽度，5是高度。也可以添加其他属性到绘图中。

在df.plot中figsize参数（figsize=（宽度，高度））对我有效

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));