从以下字典开始：

test_dict = {'header1_1': {'header2_1': {'header3_1': {'header4_1': ['322.5', 330.0, -0.28],
    'header4_2': ['322.5', 332.5, -0.26]},
   'header3_2': {'header4_1': ['285.0', 277.5, -0.09],
    'header4_2': ['287.5', 277.5, -0.12]}},
  'header2_2': {'header3_1': {'header4_1': ['345.0', 357.5, -0.14],
    'header4_2': ['345.0', 362.5, -0.14]},
   'header3_2': {'header4_1': ['257.5', 245.0, -0.1],
    'header4_2': ['257.5', 240.0, -0.08]}}}}

我想在索引中包含标题，所以我改革了字典：

reformed_dict = {}
for outerKey, innerDict in test_dict.items():
    for innerKey, innerDict2 in innerDict.items():
        for innerKey2, innerDict3 in innerDict2.items():
            for innerKey3, values in innerDict3.items():
                reformed_dict[(outerKey,
                        innerKey, innerKey2, innerKey3)] = values

并为标题分配列名：

keys = reformed_dict.keys()
values = reformed_dict.values()
index = pd.MultiIndex.from_tuples(keys, names=["H1", "H2", "H3", "H4"])
df = pd.DataFrame(data=values, index=index)

这样得到的 Dataframe 如下所示：

问题#1[此问题已由@AzharKhan回答，请随意跳至问题#2]：为了给数据列指定名称，我尝试了以下方法：

df.columns = ['col 1', 'col 2' 'col 3']

出现错误：“值错误：长度不匹配：预期轴有3个元素，新值有2个元素”
然后每一个建议，我试着：

df = df.rename(columns={'0': 'Col1', '1': 'Col2', '2': 'Col3'})

这不会产生错误，但 Dataframe 看起来与以前完全相同，数据列标题为0、1、2。
如何为这些数据列指定名称？我假设0、1、2是列索引，而不是列名称。

问题#2：当我使用gspread-pandas将此 Dataframe 写入Google Sheets时：

s.open_sheet('test')
Spread.df_to_sheet(s, df, index=True, headers=True, start='A8', replace=False)

结果是这样的：

我想要的是：

这就是Jupyter笔记本屏幕截图中数据框的显示方式，因此写入电子表格的过程似乎是填充空行标题，这使得表格更难一目了然。
如何将输出输出到电子表格以忽略行标题，直到它们发生更改，从而获得第二个电子表格输出？