据我所知，您编写变量myDtype的方式与 Dataframe 中的列名不兼容。
您当前的dataframe列是int值0和1，导致您的错误（尝试将int 0与您的命名"myID"匹配）。（* 不完全确定这个问题，因此可能有人想补充，我将编辑答案。*）
我可以通过使用字典引用column_dtypes来删除该错误：

data = [("myID", 5), ("myID", 10)]
    myDtype = numpy.dtype([('myID', numpy.str_, 4),
                       ('length', numpy.uint16)])
    df = pd.DataFrame(data, columns=["myID", "length"])
    df_records = df.to_records(index=False, column_dtypes={"myID": "<U4", "length": "<u2"})

结果如下：

rec.array([('myID',  5), ('myID', 10)],
          dtype=[('myID', '<U4'), ('length', '<u2')])

pandas dataframe的to_records()函数中的column_dtypes参数需要dict数据类型作为其输入。但您传递的myDtype作为参数，其类型为numpy.dtype。
试试这个，应该有用-

df = pd.DataFrame(data, columns=["myID", "length"])
df_rec = df.to_records(index = False, column_dtypes = {"myID": "<U4", "length": "<u2"})

输出为-

>>> df_rec
rec.array([('myID',  5), ('myID', 10)],
          dtype=[('myID', '<U4'), ('length', '<u2')])