pandas 将 Dataframe 的datetime64[ns]索引转换为可比较的datetime dtype

svmlkihl 于 2022-11-27 发布在其他

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尝试为我的 Dataframe 创建掩码，但无法将上限/下限日期时间与 Dataframe 的索引进行比较，因为它是datetime 64 [ns]。我已经看到解决方案是通过pd.Timestamp进行转换-但我仍然收到值错误。
此外，我还尝试转换索引，并抛出错误：“无法将输入...序列...转换为时间戳”
输入：

x = yf.Ticker('^GSPC').history(period='max',interval='1d').loc[:,['Open']]
stdate = pd.Timestamp(2015,12,31)
edate = dt.datetime.today()

y = x.index > stdate

实际输出：

*"Invalid comparison between dtype=datetime64[ns, TIMEZONE] and Timestamp"*

预期输出：

[FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE... TRUE]

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74567875/converting-a-dataframes-datetime64ns-index-to-a-comparable-datetime-dtype

2条答案

按热度按时间

k7fdbhmy1#

Datetime64索引可以通过.date细化到仅包含日期

df.index.date >= date or df.index.datetime >= datetime

会起作用

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

8ulbf1ek2#

使用数字.日期时间64
注意：似乎无法在时间感知日期时间之间进行比较，请使用tz_localize删除其时区
也可以只将日期时间转换为时间戳（int）

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series([0, 1669345200 * 10**9], dtype="datetime64[ns]").dt.tz_localize("UTC")
print(s.info())

stdate = np.datetime64("2015-12-31T00:00:00")
edate = np.datetime64("now")
print(stdate)
print(edate)
print(s.dt.tz_localize(None) > stdate)

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

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pandas 将 Dataframe 的datetime64[ns]索引转换为可比较的datetime dtype

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