DataFrame.hist()函数根据它的documentation返回一个matplotlib轴或轴的numpy数组，如果你的数据框有多个列。
此函数对DataFrame中的每个系列调用matplotlib.pyplot.hist（），从而为每列生成一个直方图。
因此在这一行中，

x = newerdf[[listedvariables[i]]].hist(figsize=(50,50))

x被设置为numpy数组，而numpy数组没有属性tick_params。
要解决此问题，请循环x中的值，如下所示：

for i in range(0,len(listedvariables)): 
    x = newerdf[[listedvariables[i]]].hist(figsize=(50,50))
    for hist in x:
         # remainder of your code

下面的代码是有效的。
我在df 'newer[df]'和'hist'之间添加了'.plot'。

listedvariables = ['distance','age']
for i in range(0,len(listedvariables)): 
    x = newerdf[[listedvariables[i]]].plot.hist(figsize=(50,50))
    x.tick_params(axis='x',labelsize=60) 
    x.tick_params(axis='y',labelsize=60)
    x.set_xlabel(listedvariables[i],fontsize=70,labelpad=30,weight='bold')
    x.set_ylabel('Number of participants',fontsize=70,labelpad=30,weight='bold') 
    x.set_title(listedvariables[i],fontsize=70,pad=30,weight='bold') 
    dir_name = "/Users/macbook/Desktop/UCL PhD Work/"
    plt.rcParams["savefig.directory"] = os.chdir(os.path.dirname(dir_name))
    plt.savefig(listedvariables[i]+' '+'histogram')
    plt.show()