pandas 从满足条件的值和索引创建字符串文本

9udxz4iz 于 2022-11-27 发布在其他

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我有以下的数据集：

# creating dataset
dataset = pd.DataFrame()
dataset['name'] = ['Alex', 'Alex', 'Alex','Alex','Alex',
                   'Marie', 'Marie', 'Marie','Marie','Marie',
                   'Luke', 'Luke', 'Luke','Luke','Luke']
dataset['sales'] = [690,451,478,524,750,452,784,523,451,125,854,745,856,900,105]

dataset.info()
dataset.shape

我想创建并打印一个字符串，让我知道平均销售额超过500个单位的销售代表，为了实现这一点，我首先对数据进行分组，并按名称计算平均值，如下所示：

result_grouped=dataset.groupby(['name']).aggregate({'sales': 'mean'})

如果我可以使用以下代码来筛选目标销售代表

print(list(result_grouped.index[(result_grouped['sales']>500)]))
result_grouped[(result_grouped['sales']>500)]

其给出：

['Alex', 'Luke']
        sales
name    
Alex    578.6
Luke    692.0

但我想要的输出应该是这样的：
可打印字符串，格式为：
“目标指标中的代表包括：name1与mean1之间、name2与mean2之间、......、namen与meann之间“

对于此示例，我输出将是：

“目标指标中的代表Alex为578.6，Luke为692.0”
我对Python很陌生，处于精神崩溃的边缘，我知道这在代码类型中并不太难，但伙计们，我来自R环境，Python对我来说似乎很难，我真的很感谢你们的帮助，非常感谢你们的帮助

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74562694/creating-a-string-text-from-values-and-indexes-that-meet-condition

2条答案

按热度按时间

nszi6y051#

你可以把panda函数链接起来，然后用一个list comp把元组列表解压缩成一个句子。

result_grouped = (
    dataset
    .groupby(['name'])
    .aggregate({'sales': 'mean'})
    .query('sales.gt(500)')
    .reset_index()
    .to_records(index=False)
    .tolist()
)

print(f"The reps in the target metrics are {', '.join([f'{x[0]} with {x[1]}' for x in result_grouped])}")

输出量：

The reps in the target metrics are Alex with 578.6, Luke with 692.0

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

py49o6xq2#

您可以用途：

result_grouped=dataset.groupby(['name']).aggregate({'sales': 'mean'}).reset_index()
result_grouped=result_grouped[(result_grouped['sales']>500)]

result_grouped['text']=result_grouped['name'] + ' with ' + result_grouped['sales'].astype(str)
listt=', '.join(result_grouped['text'].to_list())
final="The reps in the target metrics are {}".format(listt)

print(final)
'''
The reps in the target metrics are Alex with 578.6, Luke with 692.0
'''

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

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