pandas 如何将值及其索引添加到序列中？

x7yiwoj4 于 2022-11-27 发布在其他

关注(0)|答案(3)|浏览(146)

我在谷歌上搜索了一下，大部分的答案都是关于给一个系列添加一个值，但不更新索引。
这是我的系列，日期字符串作为索引，如下所示

2022-01-01  1
2022-01-02  7
2022-01-03  3

现在，我想将新值10添加到该系列中，并使用新索引2022-01-04日期字符串。因此，该系列变为

2022-01-01  1
2022-01-02  7
2022-01-03  3
2022-01-04  10

怎么做呢？
谢谢

3条答案

只需使用索引值作为下标，例如：

>>> aa = pd.Series({"foo": 1})
>>> aa
foo    1
dtype: int64
>>> aa["bar"] = 2
>>> aa
foo    1
bar    2
dtype: int64

不就是这样的东西吗：

new_row = pd.Series(new_value, index=[index_of_new_value])
series = pd.concat([series, new_row])

我可能误解了你的问题。

假设你的数列叫做ser，这里有一个包含pandas.DatetimeIndex和pandas.Series.reindex的命题：

idx = pd.date_range('01-01-2022', '01-04-2022')
ser.index = pd.DatetimeIndex(ser.index)
ser = ser.reindex(idx, fill_value=10)

print(ser)

2022-01-01     1
2022-01-02     7
2022-01-03     3
2022-01-04    10