pandas 如何根据其他 Dataframe 的值筛选行 Dataframe

oknwwptz 于 2022-11-27 发布在其他

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如何从来自另一个 Dataframe 的类型列中获取基于过滤器的数据行？
我有一个电影 Dataframe 如下：
| 影片名称（_N）|类型|评级|
| - -|- -|- -|
| 万圣节前夕|犯罪、恐怖、惊悚|六点五|
| 没有|恐怖、神秘、科幻|六点九|
| 午夜俱乐部|戏剧，恐怖，神秘|六点七|
| 北方人|动作，冒险，戏剧|第7.1条|
| 猎物|动作，冒险，戏剧|第7.2条|
| 未知|动作，冒险|六、三|
| 舍伍德|犯罪，戏剧，神秘|七点四|
我有一个用户 Dataframe ，如下所示：
| 使用者识别码（_I）|使用者名称（_N）|类型|
| - -|- -|- -|
| 100个|克莉丝汀|恐怖、惊悚、戏剧|
我想把下面的行作为输出，因为用户喜欢恐怖片、惊悚片和戏剧类型。
| 影片名称（_N）|类型|评级|
| - -|- -|- -|
| 万圣节前夕|犯罪、恐怖、惊悚|六点五|
| 没有|恐怖、神秘、科幻|六点九|
| 午夜俱乐部|戏剧，恐怖，神秘|六点七|
| 北方人|动作，冒险，戏剧|第7.1条|
| 猎物|动作，冒险，戏剧|第7.2条|
| 舍伍德|犯罪，戏剧，神秘|七点四|
如何获取“类型”列中的值至少与用户的“类型”首选项之一匹配的“电影”行？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74541262/how-to-filter-row-dataframe-based-on-value-of-another-dataframe

2条答案

按热度按时间

wvmv3b1j1#

试试这个：

pattern = user['Genre'].str.replace(', ', '|')[0]
result = movies.query('Genre.str.contains(@pattern)')
print(result)

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

qzwqbdag2#

该示例使用for循环获取df2上每个用户的列表

import pandas as pd
df=pd.read_csv("db1.csv",header=[0]) # movies
df2=pd.read_csv("db2.csv",header=[0]) # users

for ir,row in df2.iterrows():
    gen=row["Genre"].replace(",","|").replace(" ","")
    filtereddf=df[df["Genre"].str.contains(gen)]

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

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